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表情分析系統的優(yōu)點和工作過程

更新時間：2020-07-20 點擊次數：2787

　　人類面部表情為人際溝通提供了大量的重要信息，人類面部表達的一系列信號，對于人際交流非常重要，它是直接的交流方式之一，通過這些信號我們識別他人的情感狀態(tài)和意圖。然而，客觀的解讀面部表情在整個科學界都是一個巨大的挑戰(zhàn)。能夠自動分析面部表情變化的面部表情分析系統是一個創(chuàng)新工具，通過它用戶能夠客觀的評估個人情緒變化。

　　表情分析系統的優(yōu)點：

　　? 節(jié)省時間和資源

　　? 提高度和可靠性

　　? 使觀察性研究更客觀

　　? 無需校準

　　? 容易整合到行為觀察記錄分析系統進行分析和可視化

　　? 允許其他軟件實時訪問面部表情分析系統的數據收集，并對情緒做出響應

　　? 能夠分析所有種族的面部表情

　　? 能夠分析兒童面部表情

　　表情分析系統的工作過程分三個步驟：

　　面部尋找，面部建模和面部表情分類?？梢允褂靡曨l錄像文件分析表情，可以使用 USB攝像頭實時分析表情，還可以使用照片文件分析表情。

　　這三種分析方法中，面部表情分析系統都能生成數據，深入了解參試者的情緒變化。在分析視頻錄像時，可以選擇一個的幀幀模式或跳幀模式進行高速分析。通過試驗參與者的正面彌漫光源，能得到結果。

　　面部表情分析系統能夠快速的檢測到有趣的片段，即使是很長的系列事件。該系統包含有一個基本的人類表情算法模型，系統根據事先輸入原始面部圖像來識別觀察對象的表情。

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人因工程與工效學: 人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程: 從安全的角度和著眼點，運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

交通安全與駕駛行為: 人-車-路-環(huán)境系統的整體研究，有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等

用戶體驗與交互設計: ErgoLAB可實現桌面端、移動端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動、生理、行為等數據的采集，探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響

建筑與環(huán)境行為: 研究如何通過城市規(guī)劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求，以創(chuàng)造良好環(huán)境，提高工作效率

消費行為與神經營銷: 通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據，了解消費者的認知加工與決策行為，找到消費者行為動機，從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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